Thesis available
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Dr. Pasquale Gaudio (gaudio@ing.uniroma2.it, +39 0672597209)
Dr. Andrea Malizia (malizia@ing.uniroma2.it, +39 0672597202)
Dr. Michela Gelfusa (gelfusa@ing.uniroma2.it, +39 0672597210)
Attualmente le tesi di laurea disponibili sono le seguenti:
TESI SPECIALISTICA
Natura tesi: sperimentale
Corsi di laurea: Ing. Energetica, Ing. Meccanica, Ing. Civile-Ambientale
Durata: 8-12 mesi
Titolo
Misure relative ad un nuovo concetto di misura della temperatura elettronica nei plasmi ad alta temperatura di un reattore a Fusione.
Durata:
Abstract: Il lavoro consiste nella realizzazione di misure di depolarizzazione della luce (che è proporzionale alla temperatura elettronica) nei sistemi di diffusione Thomson sul plasma del Tokamak FTU dell’ENEA. In particolare partendo dal progetto di un nuovo sistema di rivelazione il lavoro consisterà nel seguirne la costruzione e la messa in opera. Infine si prevede a completamento del lavoro tests preliminari per l’interpretazione dei dati sperimentali.
Persone di contatto gaudio@ing.uniroma2.it, edmondo.giovannozzi@enea.it.
TESI DI LAUREA SPECIALISTICA
Natura tesi: sperimentale
Corsi di laurea: Ing. Energetica, Ing. Meccanica, Ing. Civile-Ambientale
Durata: 6-8 mesi
Attivita': lo studente è chiamato a partecipare alla campagna sperimentale di STARDUST-UPGRADE per caratterizzare la mobilizzazione delle polveri in caso di replica di incidente di tipo perdita di vuoto. Durante l'attività lo studente imparerà a gestire un maniera autonoma un esperimento, ad utilizzare strumenti per misure fisiche utili nell'ingegneria, ad elaborare ed interpretare in maniera corretta i dati provenienti da tali strumenti per poter commentare le conseguenze di alcuni incidenti negli impianti sperimentali a fusione nucleare.
Pre-requisiti: è consigliabile una conoscenza base di software per l'analisi dati tipo Matlab od Originlab.
Referente: Ing. Andrea Malizia. Mail: malizia@ing.uniroma2.it
TESI DI LAUREA SPECIALISTICA
Temporary title: “Power thresholds scaling expressions comparing core and edge laws for L-H and H-L transition at JET with the ITER Like Wall”
Subject: Plasma Physics, Data mining, Data Driven models
Disciplinary field: Applied Physics
Possible candidate: Energetic Engineer, Physicist
Thesis Level: Master degree
Requirements: MATLAB, basic statistic
Tutor: Dr Emmanuele Peluso ( emmanuele.peluso@uniroma2.it )
Description
The thesis can be logically placed in the essential requirements for ITER of predicting the power threshold needed to transit from the regime of low confinement (L) to a regime with higher confinement (H).
Previously obtained scaling expressions have used data from JET having a completely different inner wall (Carbon Wall), not similar to the ITER’s one. Moreover, the comparison with those data could provide an unique scaling, marking clearly the yet unknown physical reason for the transition. The description above clearly places this thesis in a front research level position, still debated and interesting for the community.
The proposed thesis can be condensed in two main phases. The first one aims at obtaining data from the Joint European Torus Database in
order to complete a previously obtained DB which will be the basis for the second phase of the work. The candidate, after having performed the mining work, will be asked to apply and learn a
series of statistical advanced techniques for obtaining scaling expressions from the collected DB. The student will compare the results both for the core of the fusionistic plasma and for the
edge, acquiring physical knowledge about the subject (L-H transition and H-L one) and statistical one due to the pool of tools
do be applied, including the Symbolic Regression technique.the
Symbolic Regression technique.